Celem niniejszej analizy jest identyfikacja i ocena ryzyka związanego z przetwarzaniem danych osobowych w systemach informatycznych, ze szczególnym uwzględnieniem potencjalnych następstw dla praw i wolności osób fizycznych. Dokument stanowi narzędzie wspierające administratora danych w zapewnieniu zgodności z zasadą rozliczalności oraz w doborze odpowiednich środków technicznych i organizacyjnych, adekwatnych do poziomu zidentyfikowanego ryzyka.
Macierz ryzyka w obszarze ochrony danych osobowych stanowi narzędzie pozwalające na systematyczną identyfikację zagrożeń, ocenę prawdopodobieństwa ich wystąpienia oraz skutków dla praw i wolności osób, których dane dotyczą, a także przypisanie adekwatnych środków technicznych i organizacyjnych. Dokument ten wspiera realizację zasady rozliczalności oraz pomaga wykazać, że administrator danych stosuje podejście oparte na ryzyku przy planowaniu i weryfikowaniu zabezpieczeń.
Regulamin oceny pracowników z wykorzystaniem sztucznej inteligencji pomaga pracodawcom wprowadzić przejrzyste i zgodne z prawem zasady monitorowania oraz analizy pracy personelu. Sprawdź gotowy wzór dokumentu, który ułatwia wdrożenie AI do procesów HR i minimalizuje ryzyko naruszeń prawa pracy oraz RODO.
Europejska Rada Ochrony Danych przyjęła notę informacyjną na temat mechanizmu dochodzenia roszczeń przez osoby z UE z tytułu podejrzenia bezprawnego wykorzystania danych na terenie Stanów Zjednoczonych Ameryki (USA) przez tamtejsze organy. Sprawdź, jak powinien wyglądać taki przykładowy dokument.
Co do zasady organizacje zatrudniające minimum 50 osób mają obowiązek przyjęcia procedury dokonywania zgłoszeń naruszenia prawa (procedury zgłoszeń wewnętrznych). Pobierz wzór takiej procedury.
Shadow AI to zjawisko polegające na wykorzystywaniu przez pracowników narzędzi opartych na sztucznej inteligencji do realizacji zadań służbowych bez wiedzy, zgody lub nadzoru kierownictwa firmy. Dotyczy to m.in. publicznie dostępnych chatbotów, generatorów treści, asystentów programistycznych czy narzędzi do analizy dokumentów. Korzystanie z takich rozwiązań może prowadzić do niekontrolowanego ujawnienia informacji poufnych, tajemnic przedsiębiorstwa oraz danych osobowych, a w konsekwencji do naruszenia zasad bezpieczeństwa informacji i przepisów RODO. Aby ograniczyć ryzyko związane z Shadow AI, organizacja powinna uwzględnić je w analizach ryzyka, politykach bezpieczeństwa, procedurach ochrony danych oraz zasadach korzystania z narzędzi AI. Istotne są również szkolenia pracowników, określenie dozwolonych zastosowań sztucznej inteligencji i wdrożenie mechanizmów kontroli, które pozwolą zapobiegać przetwarzaniu danych poza wiedzą i kontrolą administratora.
13.11.2025
© Portal Poradyodo.pl