Data Act

Data Act a dane z inteligentnych urządzeń – nowe prawa użytkowników

Data Act a inteligentne urządzenia – kto ma prawo do danych z samochodów, maszyn i urządzeń IoT?

Inteligentne urządzenia generują dziś ogromne ilości danych. Samochód zapisuje informacje o przebiegu, parametrach pracy i błędach, smartwatch rejestruje dane dotyczące sposobu korzystania z urządzenia, a maszyna przemysłowa zbiera informacje z czujników temperatury, ciśnienia czy drgań. Problem polegał dotąd na tym, że choć dane powstawały podczas korzystania z produktu przez użytkownika, techniczną kontrolę nad nimi bardzo często zachowywał producent. Użytkownik mógł więc kupić kosztowną maszynę albo samochód, ale nadal nie mieć dostępu do danych generowanych przez własne urządzenie.

Korzyści 
  • Data Act daje użytkownikom realne prawo dostępu do danych generowanych przez produkty skomunikowane, takie jak samochody, smartwatche, urządzenia smart home czy maszyny przemysłowe. Prawo może przysługiwać nie tylko właścicielowi, ale również m.in. leasingobiorcy lub najemcy. 
  • Udostępnieniu podlegają przede wszystkim dane surowe i wstępnie przetworzone wraz z potrzebnymi metadanymi, natomiast obowiązek nie musi obejmować dodatkowych analiz i wniosków wypracowanych przez własne algorytmy producenta. Dane dla użytkownika powinny być dostępne łatwo, bezpiecznie, bez zbędnej zwłoki i nieodpłatnie. 
  • Użytkownik może zażądać przekazania danych wybranej firmie trzeciej, np. niezależnemu serwisowi lub dostawcy usług utrzymania ruchu. Data Act ma dzięki temu ograniczać uzależnienie klientów od producenta, ale dostęp do danych nadal podlega ograniczeniom związanym m.in. z RODO, tajemnicą przedsiębiorstwa i bezpieczeństwem produktu. 
  • Data Act zmienia podejście do danych generowanych przez inteligentne urządzenia. Sam fakt, że producent stworzył urządzenie i technicznie kontroluje system, do którego trafiają informacje, nie oznacza już, że użytkownik powinien być od tych danych odcięty.
  • Nie daje jednak również prawa do całej wiedzy znajdującej się w systemach producenta. Trzeba odróżniać dane surowe i wstępnie przetworzone od informacji wywnioskowanych w wyniku dodatkowej analizy.

Poznaj kluczowe zagadnienia, z jakimi możesz się zetknąć podczas codziennej pracy IODO.
E-kurs dla początkującego Inspektora Danych Osobowych. Rzetelna wiedza i praktyczne ćwiczenia.

24-h bezpłatny test portalu!
Zyskaj pełen dostęp do bazy porad i aktualności!

SPRAWDŹ »

x